Google añade "motivación" a su IA para poder entrenarse con videojuegos

• June 14, 2016
• cybercaronte
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Si tienes una Inteligencia Artificial (IA) ¿cómo la entrenarías? Antes la base era suministrarle el máximo de información posible para que la IA lo procesara y de esa forma asimilar nuevos conceptos y parecer  inteligente. En cambio esto ya ha cambiado desde hace tiempo. Ahora se aplican nuevas técnicas como  “machine learning” las cuales se centran más en el autoaprendizaje de los sistemas.

Si estáis interesados en jugar con la IA en casa, podéis consultar este enlace.

Ejemplo del análisis de los eventos en dos juegos, Freeway y Pitfall. Fuente.

Finalmente utilizando esta técnica, después de 50 millones de fotogramas, la IA que utilizaba esta técnica ha podido visitar hasta 15 habitaciones del juego, mientras el mismo agente sin motivación sólo pudo llegar a ver dos. La puntuación conseguida por la primera IA fue de 2461 puntos con 50 fotogramas y 3439 analizando el juego utilizando 100 millones de fotogramas:

Niveles superados sin “bonus” (motivación) o con “bonus”. Fuente.

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