Google añade "motivación" a su IA para poder entrenarse con videojuegos

Si tienes una Inteligencia Artificial (IA) ¿cómo la entrenarías? Antes la base era suministrarle el máximo de información posible para que la IA lo procesara y de esa forma asimilar nuevos conceptos y parecer inteligente. En cambio esto ya ha cambiado desde hace tiempo. Ahora se aplican nuevas técnicas como ”machine learning” las cuales se centran más en el autoaprendizaje de los sistemas. Google DeepMind (la misma que venció al campeón de “go” conAlphago) es un referente a día de hoy en los avances relacionados con la IA.
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Apuntes del curso "Machine Learning" de Stanford

El pasado otoño de 2011, en la Universidad de Stanford se impartió un curso sobre “Machine Learning” por el profesor Andrew Ng. El autor ha recopilado todos sus apuntes en este blog, donde puedes consultarlo online o incluso descargar un fichero RAR con toda la documentación. Este es el índice: 01 and 02: Introduction, Regression Analysis and Gradient Descent 03: Linear Algebra - review 04: Linear Regression with Multiple Variables 05: Octave[incomplete] 06: Logistic Regression 07: Regularization 08: Neural Networks - Representation 09: Neural Networks - Learning 10: Advice for applying machine learning techniques 11: Machine Learning System Design 12: Support Vector Machines 13: Clustering 14: Dimensionality Reduction 15: Anomaly Detection 16: Recommender Systems 17: Large Scale Machine Learning 18: Application Example - Photo OCR 19: Course Summary Realmente interesante.
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