Como Entrenar a tu IA jugando a videojuegos con OpenAI (tutorial)

![OpenIA videogames] (https://cyberhades.ams3.cdn.digitaloceanspaces.com/imagenes/31406720546_7496797da3_o_opt.png) *OpenAI Games* Ya os hemos hablado en alguna ocasión de OpenAI y de cómo utiliza videojuegos para entrenar a una IA a resolver problemas. Pues en el blog de LUCA estamos escribiendo una serie de artículos donde explicamos paso a paso desde cómo comenzar a configurar el entorno de OpenAI en Linux hasta nuestra nuestra primera IA capaz de resolver un juego sencillo. Aún estamos escribiendo estos artículos y en breve seguiremos con la segunda parte donde ya empezaremos a programar IA un poco más complejas capaces de resolver juegos como PacMan en incluso nuestro querido DOOM.
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La Inteligencia Artificial es el futuro de la Seguridad Informática

Escena de la película “2001 Una Odisea Del Espacio” donde HAL 9000 lee los labios de los astronautas Frank y Dave. Enlace foto. Se está hablando mucho de la IA (Inteligencia Artificial) y su aplicación en diversos campos como la conducción automática de vehículos o incluso en medicina identificando células cancerígenas mejor que un humano. Estos avances son realmente espectaculares y definitivamente cambiarán la humanidad pero creo que no se está hablando lo suficiente del tremendo impacto de la IA dentro del mundo de la seguridad informática.
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Cómo entrenar a tu IA

Fotos: Web OpenAI ¿Tienes una IA pero no sabes cómo probarla? Pues ya no tienes que preocuparte, OpenAI te ofrece su nueva plataforma llamada Universe la cual te permite comprobar y entrenar una IA utilizando juegos, páginas web ó incluso aplicaciones como medio de pruebas. La base de su funcionamiento es sencillo: hacer que un agente (la IA) utilice un ordenador igual como lo haría un ser humano, es decir, mirando la pantalla (en su caso identificando pixeles) y utilizando el ratón y el teclado.
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Libros gratuitos sobre Machine Learning

No cabe ninguna duda que en los tiempos que corren, la inteligencia artificial es una ciencia en pleno auge. Machine Learning, a groso modo, es una de las ramas de dicho campo, éste define una serie de técnicas por las cuales las máquinas aprenden por si mismas. Esta rama es una parte clave de la inteligencia artificial y sobre todo de nuestra vida actual. Entre otras, algunas de la aplicaciones (según wikipedia) de Machine Learning son:
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Google añade "motivación" a su IA para poder entrenarse con videojuegos

Si tienes una Inteligencia Artificial (IA) ¿cómo la entrenarías? Antes la base era suministrarle el máximo de información posible para que la IA lo procesara y de esa forma asimilar nuevos conceptos y parecer inteligente. En cambio esto ya ha cambiado desde hace tiempo. Ahora se aplican nuevas técnicas como “machine learning” las cuales se centran más en el autoaprendizaje de los sistemas. Google DeepMind (la misma que venció al campeón de "
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Libro sobre Deep Learning

Según la wikipedia: Aprendizaje profundo (en inglés, deep learning) es un conjunto de algoritmos en aprendizaje automático (en inglés, machine learning) que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas compuestas de transformaciones no-lineales múltiples. En deeplearningbook.org podemos encontrar un libro (en proceso de publicación por MIT press) sobre este subcampo de la inteligencia artificial. En dicha web podemos además encontrar enlaces a tutoriales sobre deep learning, y pronto también publicarán presentaciones usada por sus autores para la enseñanza de esta materia.
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Cyberhades en la Maker Faire New York 2014

(Haz click en la imagen para ver el álbum) El pasado 26 y 27 de Septiembre se celebró en Brooklyn, NY, la Maker Faire. Tuve la suerte de ir con mi colega NOP y la verdad es que alucinamos con todo lo que vimos por allí. No sólo por la cantidad de aparatos, dispositivos, impresoras 3D, electrónica, libros, robots, etc … sino por el espectacular ambiente que se compartía allí.
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Aprende Ruby con Ruby Warrior

Magnífica idea la de Ruby Warrior. Un juego web diseñado para aprender el lenguaje de programación Ruby e inteligencia artificial. El objetivo es llevar a nuestro guerrero hasta los más alto de la torre para recuperar el rubí y hacer el máximo de puntos por el camino. El juego es una implementación web de la versión original basada en la línea de comandos. A jugar se dijo! :)
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Creando un algoritmo genético para principiantes (tutorial en inglés)

Imagen vista aquí Los algoritmos genéticos son muy utilizados en computación para resolver todo tipo de problemas complejos. Funcionan imitando la forma de resolver problemas en el mundo real usando como base la evolución. Esto los convierte en algoritmos muy potentes para resolver problemas muy complejos pero basándose en soluciones simples. En este enlace tienes un tutorial para principiantes. Otros enlaces de interés sobre este tema: Tutorial de Obitko
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Corto "Reach", sencillo pero lleno de mensajes

Este corto de Luke Randall se ha llevado varios premios (más de 20), pero no sólo por su animación (aparentemente sencilla), sino por los mensajes de la condición humana que nos quiere transmitir . Por ejemplo, se puede interpretar al robot como una nueva versión de Ícaro, impulsado por su propia soberbia. También podemos ver las frustraciones del ser humano, la mortalidad o incluso un mensaje sobre los límites de la tecnología.
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Docker: SecDevOps LibroMicrohistorias

Machine Learning aplicado a Ciberseguridad: Técnicas y ejemplos en la detección de amenazas Kubernetes para profesionales: Desde cero al despliegue de aplicaciones seguras y resilientes

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