La Inteligencia Artificial es el futuro de la Seguridad Informática

Escena de la película “2001 Una Odisea Del Espacio” donde HAL 9000 lee los labios de los astronautas Frank y Dave. Enlace foto. Se está hablando mucho de la IA (Inteligencia Artificial) y su aplicación en diversos campos como la conducción automática de vehículos o incluso en medicina identificando células cancerígenas mejor que un humano. Estos avances son realmente espectaculares y definitivamente cambiarán la humanidad pero creo que no se está hablando lo suficiente del tremendo impacto de la IA dentro del mundo de la seguridad informática.
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Libros gratuitos sobre Machine Learning

No cabe ninguna duda que en los tiempos que corren, la inteligencia artificial es una ciencia en pleno auge. Machine Learning, a groso modo, es una de las ramas de dicho campo, éste define una serie de técnicas por las cuales las máquinas aprenden por si mismas. Esta rama es una parte clave de la inteligencia artificial y sobre todo de nuestra vida actual. Entre otras, algunas de la aplicaciones (según wikipedia) de Machine Learning son: Motores de búsqueda Diagnóstico médico Detección de fraudes con el uso de tarjetas de crédito Análisis del mercado de valores Clasificación de secuencias de ADN Reconocimiento del habla Robótica Minería de datos Big Data Sin duda alguna un campo muy interesante y muy popular actualmente.
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Google añade "motivación" a su IA para poder entrenarse con videojuegos

Si tienes una Inteligencia Artificial (IA) ¿cómo la entrenarías? Antes la base era suministrarle el máximo de información posible para que la IA lo procesara y de esa forma asimilar nuevos conceptos y parecer inteligente. En cambio esto ya ha cambiado desde hace tiempo. Ahora se aplican nuevas técnicas como ”machine learning” las cuales se centran más en el autoaprendizaje de los sistemas. Google DeepMind (la misma que venció al campeón de “go” conAlphago) es un referente a día de hoy en los avances relacionados con la IA.
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Libros gratuitos sobre Datascience y Machine Learning

Foto: http://www.gpcworks.com/blog.html Datascience se encarga del análisis de información usando técnicas y teorías en muchos campos como las matemáticas, la estadística, reconocimiento de patrones, visualización, etc, con el objetivo final de obtener datos. Machine Learning es un término asociado a la Inteligencia Artificial que trata sobre el estudio de sistemas que pueden aprender a partir del análisis de los datos que reciben. En estos enlaces encontrarás libros gratuitos que tratan sobre estas dos interesantes materias: Mining of Massive datasets by Rajamaran, Leskovic & Ullman Bayesian Reasoning and Machine Learning by David Barber [website] Information Theory, Inference, and Learning Algorithms by David J.
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Apuntes del curso "Machine Learning" de Stanford

El pasado otoño de 2011, en la Universidad de Stanford se impartió un curso sobre “Machine Learning” por el profesor Andrew Ng. El autor ha recopilado todos sus apuntes en este blog, donde puedes consultarlo online o incluso descargar un fichero RAR con toda la documentación. Este es el índice: 01 and 02: Introduction, Regression Analysis and Gradient Descent 03: Linear Algebra - review 04: Linear Regression with Multiple Variables 05: Octave[incomplete] 06: Logistic Regression 07: Regularization 08: Neural Networks - Representation 09: Neural Networks - Learning 10: Advice for applying machine learning techniques 11: Machine Learning System Design 12: Support Vector Machines 13: Clustering 14: Dimensionality Reduction 15: Anomaly Detection 16: Recommender Systems 17: Large Scale Machine Learning 18: Application Example - Photo OCR 19: Course Summary Realmente interesante.
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