Agenda: OpenExpo Europe 2022 llega el 30 de junio en formato presencial

La novena edición de OpenExpo 2022 tendrá lugar el jueves 30 de junio de 2022 en La Nave Madrid (Calle Cifuentes, 5, 28021 Madrid) y será presencial de 9:00 a 22:00. OpenExpo es uno de los eventos más importantes a nivel empresarial líder en Innovación, Transformación Digital y Open Source. Temas como Machine Learning, Blockchain, Ciberseguridad, Web 3.0, etc, son sólo algunos de los temas que se tratarán en esta nueva edición.
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Libros gratuitos sobre Machine Learning

No cabe ninguna duda que en los tiempos que corren, la inteligencia artificial es una ciencia en pleno auge. Machine Learning, a groso modo, es una de las ramas de dicho campo, éste define una serie de técnicas por las cuales las máquinas aprenden por si mismas. Esta rama es una parte clave de la inteligencia artificial y sobre todo de nuestra vida actual. Entre otras, algunas de la aplicaciones (según wikipedia) de Machine Learning son:
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Google añade "motivación" a su IA para poder entrenarse con videojuegos

Si tienes una Inteligencia Artificial (IA) ¿cómo la entrenarías? Antes la base era suministrarle el máximo de información posible para que la IA lo procesara y de esa forma asimilar nuevos conceptos y parecer inteligente. En cambio esto ya ha cambiado desde hace tiempo. Ahora se aplican nuevas técnicas como “machine learning” las cuales se centran más en el autoaprendizaje de los sistemas. Si estáis interesados en jugar con la IA en casa, podéis consultar este enlace.
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Libros gratuitos sobre Datascience y Machine Learning

Machine Learning es un término asociado a la Inteligencia Artificial que trata sobre el estudio de sistemas que pueden aprender a partir del análisis de los datos que reciben. En estos enlaces encontrarás libros gratuitos que tratan sobre estas dos interesantes materias: Visto aquí vía HackerNews. 
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Apuntes del curso "Machine Learning" de Stanford

El pasado otoño de 2011, en la Universidad de Stanford se impartió un curso sobre “Machine Learning” por el profesor Andrew Ng. El autor ha recopilado todos sus apuntes en este blog, donde puedes consultarlo online o incluso descargar un fichero RAR con toda la documentación. Este es el índice: Visto en HackerNews.
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