Echando un vistazo a la Forensic FOCA

El análisis forense (cómputo forense), conocido en ocasiones como una ciencia, ha acaparado la atención de muchos profesionales en los últimos años, por desgraci. Digo por desgracia, porque normalmente cuando requerimos los servicios de un analista informático forense, son por motivos de instrusión en nuestros sistemas. Aunque normalmente asociamos el análisis forense como paso posterior a una irrupción ilegítima, esta ciencia también se puede aplicar a otro tipo de casos no criminales.
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Pauldotcom episodio 8

El tío más malo del planeta Tierra es entrevistado por Carlos Perez sobre la nueva Foca 3.0 y una nueva Foca orientada al análisis forense. Aquí tienes el enlace al podcast Fuente
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La FOCA, Chema y Kevin Mitnick

Menudo trío ;). Ya nos dijo nuestro amigo Chema que vería pronto en Madrid al gran Kevin Mitnick (que vimos este año en la Campus Party). Según parece, Mitnick se interesó por la FOCA y es una herramienta que él utiliza habitualmente. Pues ayer fue el gran día, en el blog de Chema tienes más información, pero queremos saber más de esas charlitas entre vinitos (¿le invitaste a Tochuelo?) y cervezas.
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Foca 2.6, disponible

Nuestra amiga la FOCA se ha actualizado, ya tenemos disponible la nueva versión 2.6 que puedes descargar desde la web de Informatica64. El maligno Chema Alonso ha ido enumerando todas las novedades de esta versión que puedes ver aquí. Si no la conoces, sólo decirte que es una herramienta imprescindible de seguridad, no dudes en descargarla y probarla, más que temerla llegarás a quererla ;) Recuerda que la tienes la FOCA online o para descargar.
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Algunas herramientas para analizar los metadatos

La primera es FOCA online, creada por Informatica64 para analizar los metadatos de muchos tipos de ficheros: .sxw .odt .ods .odg .odp .docx .xlsx .pptx .ppsx .doc .xls .ppt .pps .pdf Para acceder a la aplicación: http://www.informatica64.com/foca/ Otra herramienta gratuita espectacular es LibExtractor: http://gnunet.org/libextractor/ Esta soporta los siguientes ficheros: HTML, PDF, PS, OLE2 (DOC, XLS, PPT), OpenOffice (sxw), StarOffice (sdw), DVI, MAN, FLAC, MP3 (ID3v1 y ID3v2), NSF(E) (NES music), SID (C64 music), OGG, WAV, EXIV2, JPEG, GIF, PNG, TIFF, DEB, RPM, TAR(.
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Machine Learning aplicado a Ciberseguridad: Técnicas y ejemplos en la detección de amenazas Kubernetes para profesionales: Desde cero al despliegue de aplicaciones seguras y resilientes

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