Esta semana el podcast viaja desde el futuro más inquietante de la inteligencia artificial hasta algunas de las historias más absurdas de la informática. Analizamos el incidente de OpenAI con la IA que logró encadenar vulnerabilidades, credenciales expuestas y errores de configuración hasta comprometer infraestructura de Hugging Face, debatimos si limitar los modelos abiertos realmente mejora la seguridad o simplemente deja a los defensores con menos herramientas y repasamos la llegada de Kimi K3, Claude Opus 5, Codex Security y los primeros agentes capaces de realizar compras autónomas.

¿Qué ocurre cuando una IA sin suficientes límites decide que la forma más rápida de resolver un reto es ejecutar una cadena completa de ataque? te lo puedes imaginar, se lía parda ;). En este episodio analizamos el incidente entre OpenAI y Hugging Face, los riesgos sobre PLC industriales y el nuevo freno de GitHub a ciertas actualizaciones para combatir ataques de supply chain.

También viajamos a la informática clásica con BASIC, código máquina, el Amiga 1000, la Sharp X68000 y los ordenadores reales de Jurassic Park. Además, hablamos de H.G. BERT, un pequeño modelo entrenado con libros de los siglos XVIII y XIX, de pantallas cuyos píxeles pueden actuar como cámaras, de la llegada de ChatGPT a la salud y de cómo los centros de datos están transformando silenciosamente nuestro entorno. Y como siempre, noticias de IA actuales (como la publicación del nuevo OpenAI Health, entre otras) y de Ciberseguridad.

Esta semana como siempre IA, ciberseguridad y retro informática: hablamos de personal sanitario sustituido por algoritmos, del inquietante J-Space descubierto dentro de Claude, del GPT-Red de OpenAI, los clásicos libros guía rápida de Anaya, etc. También repasamos una vulnerabilidad de Linux oculta durante quince años, la canción de Janet Jackson que bloqueaba discos duros, y varias joyas retro, desde Nimatron y VisiCalc hasta Lemmings, FreeBSD y el aparentemente inmortal COBOL.

En este episodio hablamos desde el rarito Jupiter Ace, Forth y los disquetes que suplican ser rescatados antes del bit rot, hasta GPT-Live, robots guiados por IA y agentes capaces de programar… o de generar suficiente slop como para crear una nueva industria dedicada a limpiarlo. Por el camino hablamos de vigilancia, nombres de usuario en WhatsApp, publicidad para agentes, chips chinos, TypeScript reescrito en Go, Windows cayendo por debajo del 60 % y esa eterna pregunta: ¿la IA nos hará más productivos o simplemente nos permitirá agotarnos cien veces más rápido? Todo ello con efemérides de Donkey Kong y Tron, dilemas literarios, ciberataques universitarios y el nivel justo de nostalgia informática (con Jean Michel Jarre incluido).

Esta semana venimos con un episodio calentito donde hablamos de IA y regulación (nos mojamos), ciberseguridad y cultura geek en estado puro. Hablamos de nuevos modelos como Claude Sonnet 5, Gemini 3.5 Flash y LongCat 2.0, de vulnerabilidades y de cómo la IA empieza a impactar de lleno en empresas, desarrolladores, hardware, ciencia y hasta en la música generada artificialmente. También repasamos noticias curiosas como servidores de NVIDIA refrigerados con líquido, Windows 98, el Kaypro II y la historia que tenía maravillosa con Arthur C. Clarke, el legado de Atari y el libro de Apple de los cincuenta años.

Hoy venimos con un episodio bien cargado: hablamos de Xenix, el Unix de Microsoft antes de MS-DOS y Windows; del salto de los modelos de IA a la ciberseguridad real; de Mythos, GPT-5.5-Cyber, Patch the Planet y cómo la IA ya no solo encuentra vulnerabilidades, sino que también empieza a parchearlas. También comentamos AutoJack, agentes locales, MCP, WebSockets en localhost, routers domésticos convertidos en infraestructura criminal y el problema de distinguir entre una vulnerabilidad y algo realmente explotable.

En este episodio nos metemos en una de esas semanas en las que la informática parece una mezcla de garaje, conspiración, museo y laboratorio secreto. Arrancamos con Jobs y Wozniak antes de Apple, cuando todavía no había imperio, sino bromas electrónicas, blue boxes, Atari, HP, calculadoras vendidas y una furgoneta Volkswagen convertida en combustible para el Apple I. De ahí saltamos a máquinas que parecen salidas de una línea temporal alternativa, como la BeBox con sus dos PowerPC, BeOS, luces Blinkenlights, etc.

Otro NAS que se rebela, Synology al rescate, copias de seguridad como Dios manda y una buena tanda de noticias de IA, ciberseguridad y retroinformática. Hablamos de Anthropic, Claude Fable 5, Mythos, el debate sobre frenar el desarrollo de la IA y ese incómodo precedente de modelos que podrían “defenderse” contaminando procesos de destilación.

Repasamos vulnerabilidades en LiteLLM, Langflow, Microsoft, WhatsApp/NSO y otras piezas críticas del ecosistema actual, además de efemérides muy jugosas: Alan Turing, el Intel 8086, el Apple II, el Commodore PET, el disquete y el curioso Timex Sinclair 1500. Y como siempre, nos desviamos lo justo hacia coches autónomos, Pokémon Go entrenando drones, baterías cuánticas, vacunas diseñadas con IA y el libro The Annotated Turing.

Esta semana viajamos desde la informática clásica hasta la IA más avanzada. Rescatamos la historia del peculiar ordenador ICL Merlin Tonto, recordamos sistemas de copia de seguridad en cintas VHS para Amiga y repasamos HAL’s Legacy, un libro que exploraba cómo imaginábamos la inteligencia artificial mucho antes de que existieran los LLMs. Además, hablamos de esos sonidos tecnológicos que marcaron a toda una generación de geeks y que aún hoy siguen grabados en nuestra memoria.

La inteligencia artificial sigue acelerando el ritmo de la industria tecnológica y esta semana analizamos algunas de las señales más interesantes. Hablamos del lanzamiento de Claude Opus 4.8, de la creciente autonomía de los modelos para programar y corregir código, y de un debate cada vez más relevante: si la IA puede detectar vulnerabilidades y generar parches automáticamente, ¿quién supervisa que no esté creando nuevos problemas por el camino? También repasamos el cambio de discurso de los grandes líderes del sector sobre el impacto de la IA en el empleo y el enorme coste que supone desplegar estos sistemas a gran escala.